Rilevazione e mitigazione dei bias negli algoritmi di classificazione con il metodo BRIO: il caso del credit scoring

Negli ultimi anni, il crescente uso dell’intelligenza artificiale (IA) in diversi settori ha portato enormi cambiamenti sociali, culturali, e tecnologici, specialmente laddove integrata all’interno di processi decisionali. In particolare il credit scoring, ovvero la stima dell’affidabilità creditizia, risulta essere uno degli ambiti in cui l’applicazione della IA suscita maggiore interesse, necessitando al tempo stesso di un attento controllo. All’interno della vasta gamma di tecnologie che vanno sotto il nome di “intelligenza artificiale”, in ambito creditizio vengono utilizzati algoritmi di classificazione, ovvero metodi per etichettare o categorizzare automaticamente oggetti o individui, basandosi su informazioni già conosciute.