Un Language Model è un sistema di intelligenza artificiale che ha lo scopo di analizzare un input espresso in linguaggio naturale e, riconoscendo le regolarità statistiche della lingua, grazie ad un addestramento basato su grandi quantità di testi, è in grado di restituire un output...

L’interpretabilità di un sistema di Intelligenza Artificiale (IA) è la proprietà per cui le azioni e i meccanismi algoritmici del sistema possono essere studiati, compresi e analizzati dagli esseri umani. In termini pratici, l’interpretabilità richiede che il modello considerato sia...

Nel campo dell’Intelligenza Artificiale, gli Hidden Layers (o strati nascosti) rappresentano il nucleo delle reti neurali artificiali. Posizionati tra l’input iniziale e l’output finale, elaborano le informazioni ricevute in input al fine di produrre l’output. La presenza di questi...

L’espressione Generative AI, spesso abbreviata in GenAI, definisce una categoria di sistemi progettati non solo per analizzare dati preesistenti, ma per produrre nuovi artefatti digitali quali testi, immagini o tracce audio. A differenza dell’AI tradizionale, che si è...

Nel 2016 Cathy O’ Neil pubblicò il saggio Weapons of Math Destruction, “Armi di distruzione matematica”, il cui titolo poteva sembrare una provocazione: l’autrice intendeva denunciare come l’uso di algoritmi rischi di amplificare le disuguaglianze sociali, agendo come un’arma...

IA ad alto rischio (Capo III AI Act) Con l’entrata in vigore dell’Artificial Intelligence Act (AI Act) il 1° Agosto 2024, l’Unione Europea ha voluto aggiungere un nuovo tassello alla creazione di un ambiente digitale sicuro. Tale obiettivo rientra, del resto, tra le sei...

Tradizionalmente, si parla di etica in riferimento al comportamento umano. In questo senso, l’etica è la disciplina filosofica che si occupa di cosa si intende quando si dice che una persona agisce bene e delle ragioni per le quali si dice che una persona ha agito bene. La...

I programmi di computer si somigliano tutti: prendono un input e restituiscono un risultato. Ciascun programma deterministico calcola il risultato a modo suo, ma allo stesso input associa sempre lo stesso risultato. I programmi non-deterministici sono sottosopra: dato lo stesso...