artificial intelligence
The AI Act and High-Risk AI Systems
High-Risk AI Systems (Chapter III of the AI Act) With the entry into force of the Artificial Intelligence Act (AI Act) on 1 August 2024, the European Union sought to add a further element to the creation of a secure digital environment. This objective is, after all, one of the [...]
Beyond the Algorithmic Verdict: Agency Returns to the User in Interactive XAI
In 2016, Cathy O’Neil published the essay Weapons of Math Destruction, whose title might have seemed provocative: the author intended to denounce how the use of algorithms risks amplifying social inequalities, acting as a weapon that targets the most vulnerable groups. Ten years later, this title describes our society more deeply [...]
Deepfakes: What They Are and How They Are Used
Nowadays, most topics related to artificial intelligence are highly relevant and widely debated. One of the most controversial and feared is undoubtedly that of deepfakes, tools that immediately and tangibly demonstrate the power of new technologies, as well as how easily we can be deceived by them. First of all, [...]
L is for LLM
A Language Model is an artificial intelligence system designed to analyze an input expressed in natural language and, by recognizing the statistical patterns of language through training on large quantities of text, generate an output consistent with the input it has received, producing new text in natural language. Without a [...]
I is for Interpretability
The interpretability of an Artificial Intelligence (AI) system is the property that allows the system’s actions and algorithmic mechanisms to be studied, understood, and analyzed by humans. In practical terms, interpretability requires the model under consideration to be transparent. Indeed, in an interpretable system, users must be able to clearly [...]
H is for Hidden Layers
In the field of Artificial Intelligence, Hidden Layers represent the core of artificial neural networks. Positioned between the initial input and the final output, they process the information received as input in order to produce the output. The presence of these layers is precisely what defines Deep Learning, a subcategory [...]
G is for GenAI
The expression Generative AI, often abbreviated as GenAI, defines a category of systems designed not only to analyze pre-existing data, but also to produce new digital artifacts such as texts, images, or audio tracks. Unlike traditional AI, which has historically been distinguished by its ability to classify information or formulate [...]
F is for Fairness
Fairness, in its literal sense, describes acting or deciding in such a way that a just proportion is respected. The ethical principle connected to it establishes, with possible variations, that similar situations should be judged and dealt with in a similar way. Some versions of this principle, concerning political and [...]
E is for Ethics
Traditionally, ethics is discussed with reference to human behavior. In this sense, ethics is the philosophical discipline concerned with what is meant when one says that a person acts well, and with the reasons why one says that a person has acted well. Most of the ethical problems associated with [...]
D is for Determinism (and Non-Determinism)
Computer programs are all alike: they take an input and return a result. Each deterministic program calculates the result in its own way, but it always associates the same result with the same input. Non-deterministic programs are upside down: given the same input, different executions of the same program can [...]
Deepfakes: cosa sono, come vengono usati e come si riconoscono
Al giorno d’oggi, la gran parte dei temi legati all’intelligenza artificiale è profondamente attuale e dibattuta e, probabilmente, uno dei più controversi e temuti è quello relativo ai deepfakes, strumenti che dimostrano in maniera immediata e tangibile la potenza delle nuove tecnologie, nonché la facilità con cui possiamo essere tratti [...]
L come LLM
Un Language Model è un sistema di intelligenza artificiale che ha lo scopo di analizzare un input espresso in linguaggio naturale e, riconoscendo le regolarità statistiche della lingua, grazie ad un addestramento basato su grandi quantità di testi, è in grado di restituire un output coerente con quanto ricevuto, fornendo [...]
I come Interpretabilità
L’interpretabilità di un sistema di Intelligenza Artificiale (IA) è la proprietà per cui le azioni e i meccanismi algoritmici del sistema possono essere studiati, compresi e analizzati dagli esseri umani. In termini pratici, l’interpretabilità richiede che il modello considerato sia trasparente. Infatti, in un sistema interpretabile l’utente deve poter esaminare [...]
H come Hidden Layers
Nel campo dell’Intelligenza Artificiale, gli Hidden Layers (o strati nascosti) rappresentano il nucleo delle reti neurali artificiali. Posizionati tra l’input iniziale e l’output finale, elaborano le informazioni ricevute in input al fine di produrre l’output. La presenza di questi strati è proprio ciò che definisce il Deep Learning, una sottocategoria [...]
G come GenAI
L’espressione Generative AI, spesso abbreviata in GenAI, definisce una categoria di sistemi progettati non solo per analizzare dati preesistenti, ma per produrre nuovi artefatti digitali quali testi, immagini o tracce audio. A differenza dell’AI tradizionale, che si è storicamente distinta per la capacità di classificare informazioni o formulare previsioni, i sistemi [...]
Oltre il verdetto algoritmico: l’agency torna all’utente nella XAI interattiva
Nel 2016 Cathy O’ Neil pubblicò il saggio Weapons of Math Destruction, “Armi di distruzione matematica”, il cui titolo poteva sembrare una provocazione: l’autrice intendeva denunciare come l’uso di algoritmi rischi di amplificare le disuguaglianze sociali, agendo come un’arma che colpisce le categorie più vulnerabili. A dieci anni di distanza, questo [...]
L’AI Act e i sistemi IA ad alto rischio
IA ad alto rischio (Capo III AI Act) Con l’entrata in vigore dell’Artificial Intelligence Act (AI Act) il 1° Agosto 2024, l’Unione Europea ha voluto aggiungere un nuovo tassello alla creazione di un ambiente digitale sicuro. Tale obiettivo rientra, del resto, tra le sei priorità individuate dalla Commissione Europea per il periodo [...]
F come Fairness
La fairness (o equità), in senso letterale, descrive l'agire o il decidere in modo che sia rispettata una giusta proporzione. Il principio etico ad essa collegato stabilisce, con possibili variazioni, che le situazioni simili dovrebbero essere giudicate e affrontate in modo analogo. Alcune versioni di questo principio, riguardanti l’equità politica e sociale, [...]
E come Etica
Tradizionalmente, si parla di etica in riferimento al comportamento umano. In questo senso, l'etica è la disciplina filosofica che si occupa di cosa si intende quando si dice che una persona agisce bene e delle ragioni per le quali si dice che una persona ha agito bene. La gran parte [...]
D come Determinismo (e Non-Determinismo)
I programmi di computer si somigliano tutti: prendono un input e restituiscono un risultato. Ciascun programma deterministico calcola il risultato a modo suo, ma allo stesso input associa sempre lo stesso risultato. I programmi non-deterministici sono sottosopra: dato lo stesso input, esecuzioni diverse dello stesso programma possono restituire risultati diversi. [...]
